DockDocs/PDFと対話

PDFについて根拠に基づいた質問ができます。

テキストベースのPDFをアップロードし、抽出された出典の状態を確認してから、文書中心のAIワークスペースで的を絞った質問をしましょう。

DockDocs はどのように AI の回答をあなたの原文に根拠づけるか

どの回答も、あなたがアップロードした文書の本文から生成されます。モデルの一般知識からではありません。AI が回答をあなたの文書に根拠づけられる場合、DockDocs はその根拠となった具体的な箇所を示すので、その回答を出典までたどれます。ただし、すべての回答に出典が付くわけではありません。文書に十分な根拠がない場合、DockDocs は推測せずにそのまま「根拠が足りない」と伝え、あなたのファイル内で見つけられない引用は、事実として提示するのではなく「検証できない」と明示します。この「原文への根拠づけ」こそが、信頼できる文書アシスタントを一般的なチャットボットと分けるものです。

// メリット

PDF との対話で得られること

一つの文書について焦点を絞った質問をすると、モデルの一般知識ではなく、その本文に基づいた回答が得られます。

推測ではなく、文書からの回答

AI はあなたが抽出したテキストを読み、それに基づいて答えます。だからあなたが向き合うのは、モデルがたまたま覚えていることではなく、PDF が実際に書いている内容です。

可能なときは出典に紐づけ

回答の根拠となる箇所を AI が特定できる場合、その裏づけとなる引用を示し、出典と照合済みと明示します。すべての回答に引用できる出典があるわけではなく、たどれないときは AI がその旨を伝えます。

ファイルはブラウザ内にとどまる

テキストはお使いのブラウザ内でローカルに抽出され、選択されたテキストの文脈とあなたの質問だけが AI プロバイダーに送信されます。PDF ファイル自体がアップロードされることはありません。

// ワークフロー

PDF 対話が業務にどう役立つか

長い PDF と具体的な質問があり、全体をスクロールするより尋ねたいとき。

  1. 1

    選択できるテキストのある PDF をアップロード——その本文がブラウザ内で抽出されます。

  2. 2

    文書について焦点を絞った質問をします。

  3. 3

    裏づけの引用とともに回答を読みます——本文中でたどれない点は、推測せず「確認できません」と明示されます。

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PDFと対話に関する質問

DockDocs のPDFと対話とは何ですか?+

DockDocs のPDFと対話では、PDFをアップロードし、ブラウザ内で読み取り可能なテキストを抽出し、設定されたAIプロバイダーを通じて質問できます。

AIプロバイダーなしで回答しますか?+

いいえ。プロバイダーのエンドポイントまたはAPIキーが利用できない場合、ページはシミュレートされた回答ではなく実際のエラーを返します。

スキャンしたPDFに対応していますか?+

このMVPは選択可能なPDFテキストを読み取ります。スキャンしたPDFは、その内容についてチャットが回答する前にOCRが必要です。

静的エクスポートに対応していますか?+

はい。ページは静的エクスポートに対応しており、プロバイダー呼び出しはデプロイ時に Netlify Function を経由して処理されます。